怎么能够实现学校的质量保证，用什么样的评价方式来保证它的质量，是一个很重要的问题。在日前举行的中国教育学会第26次全国学术年会上，这成为大家热议的话题。

大数据将掀起新的教育革命

张民生（国家教育咨询委员会委员、上海市教育学会会长）：时下的教育质量评价，大多关注的是学生、教师和学校当前所取得的成绩，而不去考虑他们原来的基础和发展。这种教育评价方式大大挫伤了教师教、学生学和学校办学的积极性。增值评价则不然，不仅关注原来的基础，而且更加关注现实的进步和学生未来的发展。增值评价的功能主要体现在学生和教师两个方面，首先，它不仅能够检测出学生的学业进步，而且还能预测学生未来可能取得的进步程度。其次，它还能根据学生进步的程度对教师和学校进行评定，从而让他们清楚了解自己的教学效果，并积极反思自己在教学方面存在的问题。

已经有很多学校进行了绿色指标的综合评价。学生的成绩跟学业成就是两个概念，学业成就要跟学生的态度、情感放在一起，才是正向的绿色的数据。简单说，如果一个学生的分数很高，但是对学习没有兴趣，实际上这个质量是不高的。

大数据将掀起新的教育革命，比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。对于具体的课堂教学来说，比如学生识字的准确率、作业的正确率、多方面发展的表现率——积极参与课堂的举手次数、回答问题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。美国教育部门对大数据的运用创造了“学习分析系统”，旨在向教育工作者提供学生到底是“怎样”学习的精确的信息。

挖掘学生分数背后的数据，使我们的考试成为真正的好的考试

戴家干（中国教育学会常务副会长）：从我的角度看，基础教育最大的缺憾是，以考试代替评价，以考试的结果代替评价的结果，这是最大的问题。因为我们已经进入了新媒体大数据时代，学生背后大量的测试、考试，很多的数据没有充分开发和利用。怎么把学生分数背后的数据挖掘出来，使我们的考试成为真正的好的考试。

在这样一个形势下，重新认识什么是考试、什么是好的考试，要改造我们的考试，要从单一考试向多元评价转变，评价才能提高教育质量，做到人力资源的合理配置，最后才能建设人力资源强国。改革开放三十年来，全国各个省都没有一个高考背后的大量的、海量的数据分析，这个孩子的学习哪些方面强、哪些方面弱，这个学校通过考试在知识点、能力点上反映的问题是不是反映在教学上。教育行政主管部门不能仅仅以“录取率”衡量学校。

评价指向不再是排名排队

张志勇（中国教育学会副会长、山东省教育厅副厅长）：我们要分清两类评价：一种是分等级的评价，还有一种是过程性的评价。现在的问题是把两种评价混为一体，最可怕的是所有评价都要排名的。很多学校最大的困惑是什么？不是为学习而学习，不是为发展而学习，是为考试而学习。我们有周考、月考、段考、期中考试、期末模式，我们的孩子是为考试而学习，老师是为考试而教，这样的评价危害甚大，是绑架整个教育的评价。应该恢复日常评价的本质，需要诊断改进。我非常赞赏也非常希望推进科学教育质量体系的方法，包括上海的绿色指标体系，整个评价指向不再是排名排队，用于奖评的，是用来发现学生提出问题，提高学生解决问题的水平。

编辑：陈路