哲学社会科学的研究对象是人和社会,而AI技术的发展正在深刻改变着许多领域。例如,AI在教育、医疗、法律等领域的应用,既为传统哲学社会科学提出了新的研究课题,也为解决一些长期困扰人类的问题提供了可能的解决方案。因此,如何将AI技术与哲学社会科学有机结合,成为当前学术界关注的热点之一。江苏省拥有丰富的教育资源和科研基础,这为其在AI时代下构建更加完善的哲学社会科学学科体系提供了坚实的保障。
战略要义
提高科学研究的质量和效率。AI技术的引入极大地改变了知识生产和传播的方式。一方面,通过大数据分析和机器学习,研究人员能够更快速地获取和处理信息,从而加速了理论探索和技术进步。另一方面,AI工具如智能写作助手、自动化数据分析软件等的应用,也使得知识生产的效率大幅提升。我们应积极探索如何利用这些先进工具来提高哲学社会科学研究的质量和效率,同时确保研究成果的真实性和原创性。
促进优质教育资源共享。教育资源的有效配置对提升整体教育水平至关重要。AI技术可以通过个性化学习路径推荐、智能辅导等方式帮助学生根据自身情况选择最适合的学习内容,进而提升学习效果。我们可以借助AI技术优势,打造智能化教育平台,促进优质教育资源共享。
推动跨学科合作。AI的发展使跨学科研究变得越来越重要。我们应在推动哲学社会科学与其他学科尤其是数据科学等领域之间的交流合作上下功夫,鼓励开展联合项目,拓宽研究视野,增强解决复杂问题的能力。
面临挑战
AI驱动知识创新模式发生转变。2022年11月,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发的人工智能聊天机器人ChatGPT问世,这引发了互联网界及学术界的关注和热议,知识生产者开始利用人工智能手段协助知识创新。在ChatGPT的辅助下,高校哲学社会科学知识创新的模式开始由“人工自能”转向“人工智能”。这加速了知识创新进程,但目前的科研监测系统仍不健全,无法与快速发展的人工智能技术同步,可能引发用AI替代人工进行论文写作、课题申报等问题。这对教师和学生主动开展科学研究产生了影响,为高校哲学社会科学的知识创新方式带来重大变革。
基础性教学工作逐渐由AI“接手”。随着人工智能技术的高速发展,其在教育教学层面的应用逐步增多。诚然,诸如慕课、翻转课堂这类人工智能在教学中的应用的确满足了学生个性化的学习需求,但倘若未来发展到“超人工智能阶段”,人工智能也许可以负责所有知识的传授工作,出现高效率的教学机器人。彼时,原本属于教师的基础性教学工作有可能逐渐由AI“接手”。
AI发展对人才培养提出更高要求。一方面,随着人工智能技术的快速发展,社会各行业对人工智能专业人才的需求将增加。未来日益增长的市场需求,对高校开展人工智能教育提出更高要求。另一方面,与知识生产相类似,在AI时代,许多产业的产品生产也由“人工制作”转向“AI智作”。一些简单重复程序化的工作和高附加值产业的岗位有可能被AI替代,高校需要及时调整专业布局,培养适应时代需要的拔尖创新人才。
对策建议
强化科研成果质量监测,强调原始创新和突破性创新。为应对高速发展的AI写作模式,未来应加强对师生科研成果的质量监测,用AI监测AI,用技术控制技术。同时,应减少重复性、验证性的知识生产,强调原始创新和突破性创新工作的开展。目前,我国高校人才培养已经从过去的“追赶型”逐渐步入“赶超型”阶段。科技创新的主要任务也从过去的转移性技术创新,转向促进原发性技术创新。在新阶段,培养一大批具有持续、自主创新能力的人才是我国科研从“跟跑”走向“并跑”甚至“领跑”的需求。为此,我们必须保障人才自主创新的主体地位,发挥其主观能动性。尤其是在智能时代,我们要着力培养学习智能知识、运用智能技术、坚守智能伦理的时代新人。
利用AI辅助教学,增强师生互动和进行有针对性的教学。尽管在标准化内容的传授方面,AI可以分担教师的教学工作,但对于教学所必需的师生互动来说,AI目前还无法替代教师。因此,教师在利用AI开展辅助教学时,要在教学过程中更加注重与学生互动和进行有针对性的教学,与人工智能协同开展教育教学工作,既要教学更要育人,为高等教育高质量发展提供新动能。
优化哲学社会科学结构布局,培养适应AI时代的创新型人才。国与国之间的竞争归根结底是人才的竞争,而人才的培养主要靠教育。高等教育作为国家科教兴国的主力军,在教育强国建设中发挥着龙头作用。为加快建设创新型国家和世界科技强国,国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》,鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,构建“人工智能+X”复合专业培养新模式。未来,我们应加强对新时代人才需求的研判,统筹谋划拔尖创新人才培养体系,面向社会和市场需求,优化调整当前我省高校的专业结构布局,撤销过时专业、改良传统专业、加强人工智能领域专业建设,培养适应AI时代的创新型人才。
(刘霄系南京大学教育经济与管理研究所副所长,南京大学教育研究院助理教授,博士生导师;汪霞系南京大学课程与教学研究所所长,南京大学教育研究院教授,博士生导师;本文系江苏省社会科学基金重大项目“江苏哲学社会科学学科体系建设研究”的阶段性成果)