样板区的“数智实践”

　　编者按　2023年，我省遴选30个县（市、区）培育建设省智慧教育样板区。一年间，样板区积极探索区域整体推进教育数字化转型新路径，在教育治理与人才培养等方面取得切实进展。5月28—29日，2024年省智慧教育样板区建设第二期观摩交流研讨活动在南京举行，南京市玄武区教育局、徐州市云龙区教育局、苏州工业园区教育局、淮安市清江浦区教育体育局等10家单位分享样板区建设进展和成果。本报本期推出相关报道，并在4版刊发相关地区做法，敬请关注。

样板区的“数智实践”

　　■本报见习记者 王子欣 

　　“我们参观了‘宁停车’指挥控制中心，亲身体验了停车场的智能化管理和服务，感受了智慧城市建设的最新成果，大家为建设美丽南京贡献力量的劲头更足了！”日前，南京市拉萨路小学智行先锋队成员在“慧学·慧行·慧生活”学习平台上留下研学感受。通过平台行为监测，可以清晰看见孩子们校内学习、校外实践的关键数据，这也是该校“百步之子”五育融合评价的具体案例。该校副校长刘宁说：“多维数据的积累，让孩子们既可以看到自己的优势和进步，也会发现自己的不足。学生、教师、家长都感受到增值性评价的力量，更直观地感受到‘我能行’。”

　　在拉萨路小学的现场观摩，让大家深刻感受到智慧教育的蓬勃生命力。5月28—29日，省智慧教育样板区建设第二期观摩交流研讨活动在南京市举行，省智慧教育样板区建设专家指导组全体成员，各培育区域教育局、电教部门负责人等聚焦“智慧教育治理转型”和“智慧教育评价改革”两大方向，交流建设经验和心得体会，为教育数字化转型建言献策。

　　立足智慧课堂，促进治理转型 

　　作为开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口，教育数字化是当下中小学工作的重点。江苏各地高度重视智慧教育数字治理，深入探索顶层设计，凝结出丰厚的“江苏经验”。

　　“我们从组织制度、技术团队和专项经费三方面做好保障，围绕创建工作的软课题研究，实施智慧教育环境工程，补齐创建硬件基础，持续升级时空云平台，完善创建软件基础。”苏州高新区（虎丘区）教育工委委员、区教育发展中心主任张俊辉说。该区自2023年起启动全域教育数据治理工作，全面梳理全区多年教育信息化建设成果，涉及数据来源、数据属性、数据应用、数据服务等多个方面，并形成《苏州高新区教育数据大脑建设标准与规范体系（V1.0）》《一体化教育专题数据库和动态监测系统建设方案》《教师增值性评价整体解决方案》等文件，保证智慧教育体系规范化运行。

　　课堂是教育数字化落实的关键。如何将校本课程上好上出彩，并根据不同授课方式和内容主动运用信息技术，是对教师信息化素养的新考验。我省各地各校着力构建具有自主特色的教研系统，帮助教师快速成长。

　　近日，在南京第二十九中学幕府山校区举行的数字赋能教育教学质量提升专题调研中，该校英语教师陆欣利用“鼓楼e学校”智慧平台执教公开课，用极简技术实现了传统教学手段与现代化教学媒体互相辅助、切换。“借助‘鼓楼e学校’平台，我们可以利用白板实现自由板书、学生作业及时拍照上传点评等功能，更有效地把握课堂45分钟，引导学生深度学习。”陆欣说。通过构建“鼓楼e学校”，南京市鼓楼区实现了教育局与学校间的互联互通，为157所中小学幼儿园、8000名教师提供智慧教育教学服务。此外，该平台的智能分析功能可以帮助教师基于学生学习数据进行深入的教学研究，从而不断提升教学质量。

　　“教育数据来源于不同的部门和终端，要解决信息孤岛的难题，需要建立完善的数据标准和互通互联机制，还要加强数据和信息安全工作，确保教育数据的安全和师生隐私不被侵犯。”南京市电化教育馆馆长陈平点评表示。

　　借助智慧平台，丰富评价内涵 

　　基于智能阅卷系统的学业数据采集分析、利用知识图谱技术进行试题精细化标注、开展常态化测练进行数据沉淀……“我区于2022年完成了全区学业数据分析及评价平台建设，构建了完整的学业数据采集、汇聚、分析、应用体系，实现了‘评价-反馈-改进’的良性闭环。”淮安市清江浦区教育体育局副局长王敏媛介绍说，该区利用智慧平台开展学业质量监测，提升区域教育质量精准评估与趋势预测能力，帮助中小学持续改进教学与管理。

　　研讨会上一些专家表示，如何通过数字技术赋能学生评价，实现评价过程赋值与评价结果增值，为学生全面发展提供可对比、过程化的大数据支撑，是评价体系内涵建设需要进一步丰富的内容。

　　日前，如皋市举办“智慧教育赋能学生评价课堂教学专题研讨活动”，以课堂评价为切入点，教师们展示如何利用数据分析来跟踪学生表现。如皋市教育局教育技术装备室主任韩小星作“区域推进增值性教育评价模式的对策”专题讲座，详细解读学生增值性评价的理念、方法和实践，鼓励教师转变评价观念。“我们形成了包含德、智、体、美、劳五大板块的增值性评价指标体系，通过大数据看板形成学生发展数字画像，构建‘一生一册’成长报告，让学生发展有方向、看得见。”如皋市教育局副局长丁红林说。

　　不止于赋能学生全面发展，智慧评价也在激发教师成长动力。今年新学期开学时，和徐州市云龙区其他3472名教师一样，该区新元小学教师小露收到一份“神秘礼物”——《教师个人专业发展报告》。“从报告中，我们可以了解到全校教师每一项指标的星级评价。”云龙区人才家园小学校长任庚申说，“学校可以针对性地对教师工作进行相应调整，提出促进教师发展的改进策略。”

　　记者了解到，云龙区不断优化评价指标，淡化横向比较，推行过程性评价和增值性评价，从职业认同、专业发展、社会认同、学校关怀4个维度对教师进行评价，建立基于AI的智能模型评价语料库，向教师推送发展建议。云龙区教师发展中心主任宋梅介绍说，在学校层面，该区制订“生师比、年龄结构、师资结构、内涵项目”等17项关键指标，通过计算集团、校际间差异系数，让各校更加明晰各自优势与改进方向。

　　总结样板经验，绘制未来蓝图 

　　智慧校园是一个庞大且复杂的系统，需要有大数据、互联网的支持，还需要政府、学校、企业等多方面共同努力。作为基层教育部门，在人力、财力、技术资源有限的条件下，如何以更宽的视野、更高的水平完成样板区建设？东台市教育局副局长周冬梅表示，下一步该市将继续提升网络基础环境，对现有网络完善再优化，探索更多基于5G技术的应用场景，建设更多以“互联网+”、人工智能等为主要标志的教育教学应用环境。

　　除了基础设施的改善，治理方向也不断发生变化。南京市玄武区教育局局长张恒柱在经验分享中表示，未来该区将继续完善“玄武教育数据大脑”，“数据育人”的治理模式将由政府主导转变为政府、学校、社会、家庭共同参与，充分发挥多方主体的育人合力。同时，治理对象将从被动管理转向自主管理，激发各主体的自我驱动力，共同促进区域教育质量全面提升。

　　在参观南京市北京东路小学紫金山分校和科利华中学紫金分校AIGC（人工智能生成内容）技术重塑区域教育治理与人才培养新模式建设成果后，南京大学信息管理学院教授袁勤俭指出，“‘好’或‘不好’的数据都可以作为将来对比的参照，能直观地查漏补缺，这也是各样板区域在数据积累方面需要创新的。”

　　南京市教育局二级巡视员、省智慧教育样板区建设专家指导组副组长潘东标对本次活动作综合点评。他肯定了各培育区域取得的阶段性成果，并对培育区域建设提出三点建议：一是提高站位，把样板区建设作为把握教育强省和数字化转型的重要抓手；二是把握重点，在数字化转型过程中理清思路、集中发力、形成特色；三是明确方向，把人工智能作为促进教育变革创新的重要因素，构建数字时代新的教育体系。